Ｈｅｔｅｒｏｓｋｅｄａｓｔｉｃｉｔｙ
ＱＭ２の助手だった時に気に入りのHeteroskedasticityの手本は教育期間と給料の関係です。友達のブログのコメントで写真を挿入できませんから「Heteroskedasticity」の意味はここで説明を作ります。「Heteroskedasticity」は非定常の分散を意味します。基本的に、大学院卒業者の給料の分散は高校卒業者の給料の分散より大きいです。これは大学院卒業者がＭＢＡや文学大学院生などを含むからです。明らかに、専攻によって大きな開きがあります。文学大学院生は現在価値を考えられば現在仕事賃金が低いですか将来の賃金増加を過大評価します。
上図にＨｅｔｅｒｏｓｋｅｄａｓｔｉｃｉｔｙをよく見られます。Ｘが低ければＹの分散は低いです。Ｘが大きくなるとＹの分散が増加します。これは証拠となる扇のかたちを原因します。
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Comments
いろいろなコメントありがとうございます。 やはり、自分のお金を使え方または自分は「便益」という定義を作り方が個人だけ関係ありますが問題は教育ローンですね。 もし教育ローンを取ると、ローンの利子より未来の便益ほうが高くなるべきですね。、 今も留学生のため教育ローンがあります。
Heteroskedasticityという問題を考えると、教育ローンはどのぐらい利子をとればいいですか。銀行またはローンを取る人はリスクについてどういうふうに計算しますか？
（現在、民営ローン会社は養育ローンを取りにくいになりましたことは市場の答えですかもしれません。（）